有一句话叫：程序员改变世界，数学家改变程序员。
除了那些服务大众的应用、游戏、操作层面外，许多精深的领域，其实都是靠着数学家在底层的惊天一击。
“学数学有什么用”这个问题，其实答案很多。
从晶体管逻辑门的“0与1”布尔代数。
到图形处理的矩阵乘法与特征值分解。
再到文件压缩的大数分解。
量化金融、人工智能、数字货币.一个个常人可以理解的“现实”背后，总有一个常人不好理解的“抽象”数学支撑。
卢薇的研究可能离完美的“神经网络深度学习”还有差距，实践中更是需要硬件支持，但这依旧是该领域一次巨大进步，背后可能带来不小的商业利益。
但遗憾的是，数学原理是无法注册专利的，这是自然规律的一部分，就像你不能注册“1+1=2”从而阻止别人运用一样。
唯一确保独家成果的方式，就是不公布。
这对纯粹的学术界来说不公布等于“无”，不公布就没有名望和利益，但对卢薇来说，她将自己的成果拆分成了两部分。
普通版本的发表学术，其依旧有着足够的优越性，甚至能再度闪耀学界。
威力加强版，则希望只给翟达，或者说机械研究院。
这显然会使得她在学术成就上缺失一部分，甚至随着时间推移，很可能被后来者追赶。
但这是礼物，一个颇具浪漫主义气息的礼物。
翟达暂时判断不出，这个成果的缺失会有多大影响
如果是补上一块直接能冲击“菲尔茨”的级别，那翟达绝不会认可这样可以进博物馆的行为。
但若只是常规学术声望以他对学术界的看法.其实也不是不行。
纯粹学者除了名望，无非也就是一些实际回报，比如经费和个人财富。
名望研究院也可以给，卢薇也自会有应得的回报。
毕竟哪怕这是小木头的浪漫礼物，不代表收礼物的人不会回礼。
翟达抱起卢薇，无论这份礼物今后具体怎么处理，在收到礼物的当下，都是值得开心的。
一个长久的热吻，品尝软糯的唇片。
入木三分。
良久后，翟达才舍得分开：“这个不错，先谢谢你的礼物~很珍贵，。”
“不因为你我才有了安心研究数学的机会。”
“对了，这个模型还是算法来着，有名字么？”
大概是积攒的情绪渐渐爆发完了，卢薇的表情也逐渐恢复了平日那种清冷，只是脸上依旧有着少许笑容的残余。
卢薇想了想：“其实直接叫‘深度学习’也行，边界并没有超出其框架，只是优化了效率，不过这个名字早已经被用了.不如就叫”
“深度求索吧？”
翟达：.
“换一个吧。”
“呃深度求知。”
“不要深度。”
“那就.量熵算法如何？”
“量熵.很酷的名字！”
小木头的表情有点出神，望着书桌上，刚才因为着急没有放在平日位置的“钥匙串”。
熊猫模样的“盼盼”，正举着一块金牌，朝她露出大大的微笑。
台灯的光芒通过钥匙链反射，化作粼粼的光斑，自卢薇脸上轻轻抚过。
好似在说：孩子，为你骄傲！
虽然只是诸多问题中的一步，但凸优化和非凸优化，对于气象大模型也有巨大帮助.
她觉得，自己距离理想又进了一步，去量那..天海之熵。
只是不知为何，正在出神中，“盼盼”渐渐又离她越来越远
都快出房门了！
卢薇仰起头，询问抱着她的翟达：“去哪.?”
翟达咧嘴一笑：“刚才不是说过了，你没听懂？”
“一起洗澡啊~”
————
短时间内，这份成果的价值无法估计，这需要切实的验证。
但卢薇对毕业论文的拆分处理，翟达同意了，反正只是本科阶段的毕业论文，虽然理论上也是公开发布的，但DDDD。
如果放出去后反响强烈，真有让小木头在数学殿堂有一席之地的可能，后补一个补充部分，以纯学术论文追加即可，这也是学术界常有的手段。
先发出去，再补一些，会被算作同一个学术成果。
不过无论采用哪种方式，“机械核心研究院”都将会是最先启动和验证这份成果的组织或公司。
翟达抽空和程墨见了一面，将这个情况沟通了一下，虽然最近大家都被考的外焦里嫩，但等到考试周结束后
可以成立一个“研究院”下辖的数学分支，或者称之为“数学研究中心”也可以。
用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。
实际上，这个“量熵算法”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。
比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。
只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。
以及最重要的：硬件支持。
大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。
举个例子：现如今的顶级大数据技术来自IBM，需要超算来驱动
因为用的都是CPU性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。
GPU在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱GPU代替CPU来处理大数据问题。
在那之前，高性能GPU只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，GPU已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。
再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让GPU直接升上神坛，代替CPU成为了全球芯片领域的新王。
嗯.不过当前的GPU其实也很菜，翟达清楚GPU是未来，但未来还没来呢。
和程墨的交流中，翟达提出了未来以GPU为大数据运算基石的可能性，现有市场上的GPU其实并不强，但硬件调教后，作为长期研究方向没什么问题。
翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。
此事之后，数学研究中心，将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。
也许未来，还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。
卢薇也顺势的，成为了研究院的“首席&唯一数学家”，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。
还有了一份薪水，年薪30万，在研究院诸多员工中属于下游水平，不过日后想调也很容易。
毕竟研究院是翟达独资控股的。
小木头对此没有意见，也没有高兴。
乌托邦散伙后她就手握50万的小金库，加上学校的满配奖学金，当初《敏感度猜想》的几类一次性奖金，上学这么久存款反而增加了。
不过她向来不太在意这些，经由翟达调教，也只是没有以前那么“厌恶”钱，但也称不上喜欢。
平日除了买菜杂货，基本就是小貔貅性格，300块以上的衣服，就宁愿买布料自己做。
也许对于一个数学天才来说，有安定的心态和环境，才能全身心的投入，去绽放全部天赋。
就像卢薇自己说的。
翟达没有帮助她研究过任何东西。
但因为翟达，她才有机会研究任何东西。
除了那些服务大众的应用、游戏、操作层面外，许多精深的领域，其实都是靠着数学家在底层的惊天一击。
“学数学有什么用”这个问题，其实答案很多。
从晶体管逻辑门的“0与1”布尔代数。
到图形处理的矩阵乘法与特征值分解。
再到文件压缩的大数分解。
量化金融、人工智能、数字货币.一个个常人可以理解的“现实”背后，总有一个常人不好理解的“抽象”数学支撑。
卢薇的研究可能离完美的“神经网络深度学习”还有差距，实践中更是需要硬件支持，但这依旧是该领域一次巨大进步，背后可能带来不小的商业利益。
但遗憾的是，数学原理是无法注册专利的，这是自然规律的一部分，就像你不能注册“1+1=2”从而阻止别人运用一样。
唯一确保独家成果的方式，就是不公布。
这对纯粹的学术界来说不公布等于“无”，不公布就没有名望和利益，但对卢薇来说，她将自己的成果拆分成了两部分。
普通版本的发表学术，其依旧有着足够的优越性，甚至能再度闪耀学界。
威力加强版，则希望只给翟达，或者说机械研究院。
这显然会使得她在学术成就上缺失一部分，甚至随着时间推移，很可能被后来者追赶。
但这是礼物，一个颇具浪漫主义气息的礼物。
翟达暂时判断不出，这个成果的缺失会有多大影响
如果是补上一块直接能冲击“菲尔茨”的级别，那翟达绝不会认可这样可以进博物馆的行为。
但若只是常规学术声望以他对学术界的看法.其实也不是不行。
纯粹学者除了名望，无非也就是一些实际回报，比如经费和个人财富。
名望研究院也可以给，卢薇也自会有应得的回报。
毕竟哪怕这是小木头的浪漫礼物，不代表收礼物的人不会回礼。
翟达抱起卢薇，无论这份礼物今后具体怎么处理，在收到礼物的当下，都是值得开心的。
一个长久的热吻，品尝软糯的唇片。
入木三分。
良久后，翟达才舍得分开：“这个不错，先谢谢你的礼物~很珍贵，。”
“不因为你我才有了安心研究数学的机会。”
“对了，这个模型还是算法来着，有名字么？”
大概是积攒的情绪渐渐爆发完了，卢薇的表情也逐渐恢复了平日那种清冷，只是脸上依旧有着少许笑容的残余。
卢薇想了想：“其实直接叫‘深度学习’也行，边界并没有超出其框架，只是优化了效率，不过这个名字早已经被用了.不如就叫”
“深度求索吧？”
翟达：.
“换一个吧。”
“呃深度求知。”
“不要深度。”
“那就.量熵算法如何？”
“量熵.很酷的名字！”
小木头的表情有点出神，望着书桌上，刚才因为着急没有放在平日位置的“钥匙串”。
熊猫模样的“盼盼”，正举着一块金牌，朝她露出大大的微笑。
台灯的光芒通过钥匙链反射，化作粼粼的光斑，自卢薇脸上轻轻抚过。
好似在说：孩子，为你骄傲！
虽然只是诸多问题中的一步，但凸优化和非凸优化，对于气象大模型也有巨大帮助.
她觉得，自己距离理想又进了一步，去量那..天海之熵。
只是不知为何，正在出神中，“盼盼”渐渐又离她越来越远
都快出房门了！
卢薇仰起头，询问抱着她的翟达：“去哪.?”
翟达咧嘴一笑：“刚才不是说过了，你没听懂？”
“一起洗澡啊~”
————
短时间内，这份成果的价值无法估计，这需要切实的验证。
但卢薇对毕业论文的拆分处理，翟达同意了，反正只是本科阶段的毕业论文，虽然理论上也是公开发布的，但DDDD。
如果放出去后反响强烈，真有让小木头在数学殿堂有一席之地的可能，后补一个补充部分，以纯学术论文追加即可，这也是学术界常有的手段。
先发出去，再补一些，会被算作同一个学术成果。
不过无论采用哪种方式，“机械核心研究院”都将会是最先启动和验证这份成果的组织或公司。
翟达抽空和程墨见了一面，将这个情况沟通了一下，虽然最近大家都被考的外焦里嫩，但等到考试周结束后
可以成立一个“研究院”下辖的数学分支，或者称之为“数学研究中心”也可以。
用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。
实际上，这个“量熵算法”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。
比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。
只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。
以及最重要的：硬件支持。
大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。
举个例子：现如今的顶级大数据技术来自IBM，需要超算来驱动
因为用的都是CPU性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。
GPU在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱GPU代替CPU来处理大数据问题。
在那之前，高性能GPU只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，GPU已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。
再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让GPU直接升上神坛，代替CPU成为了全球芯片领域的新王。
嗯.不过当前的GPU其实也很菜，翟达清楚GPU是未来，但未来还没来呢。
和程墨的交流中，翟达提出了未来以GPU为大数据运算基石的可能性，现有市场上的GPU其实并不强，但硬件调教后，作为长期研究方向没什么问题。
翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。
此事之后，数学研究中心，将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。
也许未来，还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。
卢薇也顺势的，成为了研究院的“首席&唯一数学家”，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。
还有了一份薪水，年薪30万，在研究院诸多员工中属于下游水平，不过日后想调也很容易。
毕竟研究院是翟达独资控股的。
小木头对此没有意见，也没有高兴。
乌托邦散伙后她就手握50万的小金库，加上学校的满配奖学金，当初《敏感度猜想》的几类一次性奖金，上学这么久存款反而增加了。
不过她向来不太在意这些，经由翟达调教，也只是没有以前那么“厌恶”钱，但也称不上喜欢。
平日除了买菜杂货，基本就是小貔貅性格，300块以上的衣服，就宁愿买布料自己做。
也许对于一个数学天才来说，有安定的心态和环境，才能全身心的投入，去绽放全部天赋。
就像卢薇自己说的。
翟达没有帮助她研究过任何东西。
但因为翟达，她才有机会研究任何东西。
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