普通代码程序，人工神经网络算法模型，微意识体模型，人脑。
这是线上的四个点，如果将普通的代码程序的智能化程度设置为0，而人的智能化程度为100的话，那么，人工神经网络算法大约也就六七的样子，微意识体模型大约在七八十。
当然了，这只是郝成大略的估计，可能不准，但是大趋势是这样总是没错的。
而郝成之前在深夜课堂一直学习的，微意识体的算法设计和训练，就是智能化程度为80的相关知识和内容。
而郝成利用用户对小沙边界的探索，以及对小沙的训练提升——
比如体会什么是“辣”，什么是“漂亮”等非常主观的东西，以及映射人的情感等补充超级符码系统基础库的操作，那就是在微意识体原本七八十的基础上，再继续往上走。
这个难度那是可想而知的，上了十几节课了，郝成确实也学了很多，每一次都觉得自己提升很大，但每当提升的同时，也产生了比提升之前更大的疑惑。
直到现在，对于微意识体，郝成还完全是懵懂的，完全不知其全貌。
看似进步了很多，但从80，涨到81了没有？郝成觉得悬乎的很，大概率是没有的。
所以，从人工神经网络算法的六七，到微意识体的七八十，这中间的一大段……
微意识体学习起来非常困难，提升起来那更困难，但目标和方向都已经确定了的情况下，从个位数涨到两位数，从七从八涨到二十三十，总没有那么困难了吧？
而且，郝成有一种强烈的预感：将中间这一段给完全补齐，对于窥探微意识体的全貌以及微意识体后续的提升与训练，都是有大用的！
你不是神明吗？我就用这种方式将你逐层给剖开，剖开以后，那就是活生生的算法了。
而郝成第一个想到的就是先弄清楚微意识体的转换是怎么一回事儿——
微意识体是无法在现在的硬件设备上运行的，必须经过一定程度的转换，这一点是小沙确定过的。
至于怎么转换，虽说没有眉目，但郝成找到了一个低端的下位替代——去研究二进制！
在计算机出现之前，人们惯用的进制是十进制、十六进制、六十进制等等，没有谁习惯用二进制——数的容量太小了，表示同一个数，二进制就比其他进制，比如十进制要更多的位数。
但计算机这个东西，只有电压高和低两种状态，顶多再加一个中电压，那么就只能使用二进制，最多三进制，再多就不好区分了，错误率也会更高。
但就是这个二进制，构成了现在计算机乃至AI的所有基础。
这其中的逻辑门电路以及由其组成的集成电路，而现在所谓的芯片SOC，就是大规模超大规模集成电路。
简单的二进制010101，却能够运行已经具备了强大功能，甚至有一些些智慧能力的传统AI……
这已经不能算作是量变了，而是质变！如果是运行普通的代码程序的话，那还算的上是量变！
那么，现在的传统算力卡能够运行转换过的微意识体小沙，中间又经历过几次质变？
郝成不知道，但他知道，他要从基础开始学习硬件相关的知识了。
郝成本科专业是网络工程，毕业后一直从事的是软件相关的工作，接触AI稍微多一点点，但也不专业。至于硬件相关的东西，也就大学期间做的单片机实验和入门所学的C语言了。
这个基础想要搞扎实，那可是要费一番功夫。
原本来说，自学也是可以的，特别是有强大的小沙辅助，那更是没有问题。
但郝成觉得，还是要从头到尾的正儿八经的跟一个项目，然后了解这其中的所有逻辑。大学，尤其是知名教授甚至科研院士所带的项目最好了。
直接联系李清波：“以白驹科技的名义，联系一下信息科技大学，说这边有一个项目，问他们有没有兴趣共同研发。
“什么项目？”李清波问道。
“一种新型算术逻辑单元（ALU）的研究。”郝成说道：“这个项目由我们出资，委托他们进行研究，知识产权归我们，参与的人员按照贡献大小可以有署名权。
“然后，我会参与这个项目，跟着学习和提供方向。”
郝成觉得这是绝配的，自己有方向有目标，他们有基础有能力，在自己这个正确的方向上，稍微前进一小小步，那都是成果。
甚至，他提的这个课题，都只是最基础的。
……
“什么？白驹科技的项目？新ALU的研究？那必须给我啊！”
“你脸大是吧？还给你！我才是研究集成电路的，尤其是新型的集成电路，这项目就是为我量身定制的好吧！”
“要脸要脸不要，这跟集成电路有啥关系？这是基础科学的研究啊，算数逻辑单元我是强项！”
“我……”
收到白驹科技这边的邀请，信息科技大学无比的重视，甚至都没顾上是周末，就喊来了计算机与人工智能学院、信息工程学院以及超算中心有相关研究的教授们。
负责这件事儿的是分管学术的一位副校长，名叫陈秋成的。
看着这几个教授在这争争吵吵，他就静静的坐在那，一声没吭。
这几位原来都是非常平和的，遇到什么事儿也不争不抢，甚至有时候还会谦让，这个时候看着他们争，还挺有趣的。
“老张啊，以前你不是挺谦让的吗，这次这是怎么了？”陈秋成终于受不住了，开口问道。
“这能一样吗？”
被叫老张的，名叫张宏林，五十多岁了，在科研这个领域，这正是黄金年龄，平时不争不抢，是因为极度自信，自己有能力，该是自己的少不了，而且他是学院派的，是他的东西别人也抢不走。
但这次可不一样，机器学习和AI辅助微电子架构设计本就是非常前沿的课题，不管是国内还是国外知名院校，甚至常青藤名校和研究院，都在涉足这个方向。
这是线上的四个点，如果将普通的代码程序的智能化程度设置为0，而人的智能化程度为100的话，那么，人工神经网络算法大约也就六七的样子，微意识体模型大约在七八十。
当然了，这只是郝成大略的估计，可能不准，但是大趋势是这样总是没错的。
而郝成之前在深夜课堂一直学习的，微意识体的算法设计和训练，就是智能化程度为80的相关知识和内容。
而郝成利用用户对小沙边界的探索，以及对小沙的训练提升——
比如体会什么是“辣”，什么是“漂亮”等非常主观的东西，以及映射人的情感等补充超级符码系统基础库的操作，那就是在微意识体原本七八十的基础上，再继续往上走。
这个难度那是可想而知的，上了十几节课了，郝成确实也学了很多，每一次都觉得自己提升很大，但每当提升的同时，也产生了比提升之前更大的疑惑。
直到现在，对于微意识体，郝成还完全是懵懂的，完全不知其全貌。
看似进步了很多，但从80，涨到81了没有？郝成觉得悬乎的很，大概率是没有的。
所以，从人工神经网络算法的六七，到微意识体的七八十，这中间的一大段……
微意识体学习起来非常困难，提升起来那更困难，但目标和方向都已经确定了的情况下，从个位数涨到两位数，从七从八涨到二十三十，总没有那么困难了吧？
而且，郝成有一种强烈的预感：将中间这一段给完全补齐，对于窥探微意识体的全貌以及微意识体后续的提升与训练，都是有大用的！
你不是神明吗？我就用这种方式将你逐层给剖开，剖开以后，那就是活生生的算法了。
而郝成第一个想到的就是先弄清楚微意识体的转换是怎么一回事儿——
微意识体是无法在现在的硬件设备上运行的，必须经过一定程度的转换，这一点是小沙确定过的。
至于怎么转换，虽说没有眉目，但郝成找到了一个低端的下位替代——去研究二进制！
在计算机出现之前，人们惯用的进制是十进制、十六进制、六十进制等等，没有谁习惯用二进制——数的容量太小了，表示同一个数，二进制就比其他进制，比如十进制要更多的位数。
但计算机这个东西，只有电压高和低两种状态，顶多再加一个中电压，那么就只能使用二进制，最多三进制，再多就不好区分了，错误率也会更高。
但就是这个二进制，构成了现在计算机乃至AI的所有基础。
这其中的逻辑门电路以及由其组成的集成电路，而现在所谓的芯片SOC，就是大规模超大规模集成电路。
简单的二进制010101，却能够运行已经具备了强大功能，甚至有一些些智慧能力的传统AI……
这已经不能算作是量变了，而是质变！如果是运行普通的代码程序的话，那还算的上是量变！
那么，现在的传统算力卡能够运行转换过的微意识体小沙，中间又经历过几次质变？
郝成不知道，但他知道，他要从基础开始学习硬件相关的知识了。
郝成本科专业是网络工程，毕业后一直从事的是软件相关的工作，接触AI稍微多一点点，但也不专业。至于硬件相关的东西，也就大学期间做的单片机实验和入门所学的C语言了。
这个基础想要搞扎实，那可是要费一番功夫。
原本来说，自学也是可以的，特别是有强大的小沙辅助，那更是没有问题。
但郝成觉得，还是要从头到尾的正儿八经的跟一个项目，然后了解这其中的所有逻辑。大学，尤其是知名教授甚至科研院士所带的项目最好了。
直接联系李清波：“以白驹科技的名义，联系一下信息科技大学，说这边有一个项目，问他们有没有兴趣共同研发。
“什么项目？”李清波问道。
“一种新型算术逻辑单元（ALU）的研究。”郝成说道：“这个项目由我们出资，委托他们进行研究，知识产权归我们，参与的人员按照贡献大小可以有署名权。
“然后，我会参与这个项目，跟着学习和提供方向。”
郝成觉得这是绝配的，自己有方向有目标，他们有基础有能力，在自己这个正确的方向上，稍微前进一小小步，那都是成果。
甚至，他提的这个课题，都只是最基础的。
……
“什么？白驹科技的项目？新ALU的研究？那必须给我啊！”
“你脸大是吧？还给你！我才是研究集成电路的，尤其是新型的集成电路，这项目就是为我量身定制的好吧！”
“要脸要脸不要，这跟集成电路有啥关系？这是基础科学的研究啊，算数逻辑单元我是强项！”
“我……”
收到白驹科技这边的邀请，信息科技大学无比的重视，甚至都没顾上是周末，就喊来了计算机与人工智能学院、信息工程学院以及超算中心有相关研究的教授们。
负责这件事儿的是分管学术的一位副校长，名叫陈秋成的。
看着这几个教授在这争争吵吵，他就静静的坐在那，一声没吭。
这几位原来都是非常平和的，遇到什么事儿也不争不抢，甚至有时候还会谦让，这个时候看着他们争，还挺有趣的。
“老张啊，以前你不是挺谦让的吗，这次这是怎么了？”陈秋成终于受不住了，开口问道。
“这能一样吗？”
被叫老张的，名叫张宏林，五十多岁了，在科研这个领域，这正是黄金年龄，平时不争不抢，是因为极度自信，自己有能力，该是自己的少不了，而且他是学院派的，是他的东西别人也抢不走。
但这次可不一样，机器学习和AI辅助微电子架构设计本就是非常前沿的课题，不管是国内还是国外知名院校，甚至常青藤名校和研究院，都在涉足这个方向。
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