他继续往下看。
文档的最后一段，用加粗的字体写着一个他在计算机课上都没怎么听过的概念。
【我们将采用全新的“千人千面”智能推荐算法。你不需要是名人，不需要有百万粉丝。只要你的内容足够好，算法会把它推送到每一个感兴趣的人面前。】
汤姆看不懂什么是“千人千面”，但他看懂了“不需要是名人”这几个字。
他是一个普通的大学生，但他觉得自己对美式足球的战术分析很有见地。
如果写出来，能赚钱？
他看了一眼桌上快吃完的薯片，又想了想自己干瘪的钱包。
五分钟后，汤姆注册了全美第一个“字节号”。
他开始敲击键盘，写下自己对上周超级碗的看法。
此时此刻，像汤姆这样的人，在全美各地还有很多。
……
加利福尼亚，帕洛阿托，FaCebOOk总部。
扎克伯格坐在那张略显凌乱的办公桌前。
他的面前摆着一杯已经凉透的咖啡，屏幕上是一封刚刚由大卫转发过来的，来自字节跳跳市场部的邮件。
发件人不再是那个熟悉的“字节跳跳市场部副经理MiChael”，而是一个陌生的名字——DaiSy（黛西）。
邮件的内容非常公式化：
【尊敬的FaCebOOk广告团队：
鉴于原负责人MiChael因个人原因离职，此后的《愤怒的小鸟》及相关产品的广告投放对接工作，将由我全权负责。
附件是下周的投放排期表及预算确认函，请查收。
期待与贵公司的继续合作。
黛西，字节跳跳市场部经理。】
扎克伯格盯着那个附件里的数字。
那是一笔巨款。
若是放在一年前，这笔钱足以让整个FaCebOOk团队开香槟庆祝三天。
但现在，看着这笔钱，扎克伯格却从喉咙深处挤出了一声短促的冷笑。
“呵。”
这声音很轻，却在安静的办公室里显得格外刺耳。
这太荒谬了。
对方正在用一种近乎羞辱的方式在这个市场上攻城掠地。
他们一边在字节空间上抢夺FaCebOOk的用户，一边又挥舞着支票簿，购买FaCebOOk的广告位来推广那只该死的红鸟。
这就像是一个强盗在抢了你的房子之后，又扔给你几枚硬币，让你帮忙看大门。
但他能拒绝吗？
扎克伯格的手指悬在键盘上，迟迟没有敲下去。
他不能。
服务器的扩容在烧钱，新功能的研发在烧钱，顶级工程师的薪水在烧钱。
FaCebOOk虽然估值很高，但现金流并不宽裕。
这笔羞辱费，是公司目前最重要的输血管道之一。
扎克伯格给市场部负责人大卫回了邮件，“确认排期，照常投放。”
点击完发送，他觉得胸口有些发闷。
他的目光再次扫过屏幕上的那封邮件，视线突然停顿了一下。
发件人的邮箱后缀。
byteiUmp。
扎克伯格微微眯起了眼睛。
在这之前，那个叫MiChael的家伙，一直使用的是私人的雅虎邮箱。
而现在，这个接任的黛西，直接使用了官方的企业邮箱。
“终于舍得用正规域名了么？”扎克伯格低声嘀咕了一句，语气中带着几分嘲弄，“看起来终于像个正经公司了，而不是什么草台班子。”
他摇了摇头，关掉了邮件界面。
深吸了一口气，调整了一下坐姿，扎克伯格点开了浏览器收藏夹里的字节空间。
这已经成了他最近的强迫症。每天早中晚，他都要像个潜入敌营的侦察兵一样，去那个网站上转一圈。
他需要知道敌人又搞出了什么新花样。
页面秒开。
依然是那种令人嫉妒的加载速度。
然而今天，首页的布局变了。
一个占据了半个屏幕的Banner横幅直接撞进了他的视线。
【ByteSpaCe OffiCial ACCOUnt（字节号）今日上线。】
扎克伯格的眉毛跳动了一下。
他握着鼠标的手紧了紧，点击进入。
这是一个详细的产品说明页。
并没有太多花哨的图片，全是文字介绍。扎克伯格阅读得很快，作为一个顶级的程序员和产品经理，他几乎是一瞬间就抓住了这个产品的核心逻辑。
长文发布。
内嵌广告。
高额分成。
这三板斧砍下来，目的是要建立UGC（用户生产内容）的生态闭环。
“聪明的做法……”扎克伯格不得不承认，这个策略非常稳健。
在美国严格的版权体系下，这是避开法律风险、快速填充内容的最好办法。
但当他的目光滑到页面最底部时，整个人突然定住了。
那里用加粗的黑色字体，写着一行让他心跳加速的说明：
【我们将启用全新的核心分发逻辑——“千人千面”智能推荐算法。你不需要寻找读者，算法会把你的文章，精准地送到每一个可能感兴趣的人面前。】
千人千面。
精准推送。
扎克伯格盯着这几个单词，反复读了三遍。
他猛地推开椅子，椅子腿在地面上摩擦出刺耳的“吱——”的一声。
“大卫！史蒂夫！”
他冲着办公室外喊道，“马上到会议室！所有人！”
……
十分钟后，会议室。
投影仪嗡嗡作响，将“字节号”的那个页面投射在白板上。
气氛压抑得像是一场葬礼。
扎克伯格站在白板前，抱着双臂，脸色阴沉。
“谁能给我解释一下，”他指着那行加粗的字，“这个‘千人千面’，到底是个什么东西？他们是认真的，还是在写科幻小说？”
史蒂夫，FaCebOOk的技术负责人，此刻正皱着眉头。
他那一头乱糟糟的卷发显得比平时更乱了。
“马克，从工程学的角度来说，”史蒂夫推了推厚底眼镜，语气里透着一股不屑，“这绝对是个噱头。”
“噱头？”扎克伯格看向他。
“是的，营销词汇。”
史蒂夫站起身，走到白板前，拿起一只记号笔，快速地画了一个金字塔模型。
“你看，目前主流的推荐算法，本质上都是‘热门逻辑’。什么内容点击率高，我们就把它推给所有人。”
“这种算法对服务器的压力是线性的，可控的。”
他在金字塔旁边画了一团乱麻。
“而他们宣称的‘千人千面’，意味着每一个用户打开App，看到的页面都是不一样的。这就要求服务器对每一个用户的每一次请求，都要进行实时的、独立的计算。”
文档的最后一段，用加粗的字体写着一个他在计算机课上都没怎么听过的概念。
【我们将采用全新的“千人千面”智能推荐算法。你不需要是名人，不需要有百万粉丝。只要你的内容足够好，算法会把它推送到每一个感兴趣的人面前。】
汤姆看不懂什么是“千人千面”，但他看懂了“不需要是名人”这几个字。
他是一个普通的大学生，但他觉得自己对美式足球的战术分析很有见地。
如果写出来，能赚钱？
他看了一眼桌上快吃完的薯片，又想了想自己干瘪的钱包。
五分钟后，汤姆注册了全美第一个“字节号”。
他开始敲击键盘，写下自己对上周超级碗的看法。
此时此刻，像汤姆这样的人，在全美各地还有很多。
……
加利福尼亚，帕洛阿托，FaCebOOk总部。
扎克伯格坐在那张略显凌乱的办公桌前。
他的面前摆着一杯已经凉透的咖啡，屏幕上是一封刚刚由大卫转发过来的，来自字节跳跳市场部的邮件。
发件人不再是那个熟悉的“字节跳跳市场部副经理MiChael”，而是一个陌生的名字——DaiSy（黛西）。
邮件的内容非常公式化：
【尊敬的FaCebOOk广告团队：
鉴于原负责人MiChael因个人原因离职，此后的《愤怒的小鸟》及相关产品的广告投放对接工作，将由我全权负责。
附件是下周的投放排期表及预算确认函，请查收。
期待与贵公司的继续合作。
黛西，字节跳跳市场部经理。】
扎克伯格盯着那个附件里的数字。
那是一笔巨款。
若是放在一年前，这笔钱足以让整个FaCebOOk团队开香槟庆祝三天。
但现在，看着这笔钱，扎克伯格却从喉咙深处挤出了一声短促的冷笑。
“呵。”
这声音很轻，却在安静的办公室里显得格外刺耳。
这太荒谬了。
对方正在用一种近乎羞辱的方式在这个市场上攻城掠地。
他们一边在字节空间上抢夺FaCebOOk的用户，一边又挥舞着支票簿，购买FaCebOOk的广告位来推广那只该死的红鸟。
这就像是一个强盗在抢了你的房子之后，又扔给你几枚硬币，让你帮忙看大门。
但他能拒绝吗？
扎克伯格的手指悬在键盘上，迟迟没有敲下去。
他不能。
服务器的扩容在烧钱，新功能的研发在烧钱，顶级工程师的薪水在烧钱。
FaCebOOk虽然估值很高，但现金流并不宽裕。
这笔羞辱费，是公司目前最重要的输血管道之一。
扎克伯格给市场部负责人大卫回了邮件，“确认排期，照常投放。”
点击完发送，他觉得胸口有些发闷。
他的目光再次扫过屏幕上的那封邮件，视线突然停顿了一下。
发件人的邮箱后缀。
byteiUmp。
扎克伯格微微眯起了眼睛。
在这之前，那个叫MiChael的家伙，一直使用的是私人的雅虎邮箱。
而现在，这个接任的黛西，直接使用了官方的企业邮箱。
“终于舍得用正规域名了么？”扎克伯格低声嘀咕了一句，语气中带着几分嘲弄，“看起来终于像个正经公司了，而不是什么草台班子。”
他摇了摇头，关掉了邮件界面。
深吸了一口气，调整了一下坐姿，扎克伯格点开了浏览器收藏夹里的字节空间。
这已经成了他最近的强迫症。每天早中晚，他都要像个潜入敌营的侦察兵一样，去那个网站上转一圈。
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扎克伯格的眉毛跳动了一下。
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“聪明的做法……”扎克伯格不得不承认，这个策略非常稳健。
在美国严格的版权体系下，这是避开法律风险、快速填充内容的最好办法。
但当他的目光滑到页面最底部时，整个人突然定住了。
那里用加粗的黑色字体，写着一行让他心跳加速的说明：
【我们将启用全新的核心分发逻辑——“千人千面”智能推荐算法。你不需要寻找读者，算法会把你的文章，精准地送到每一个可能感兴趣的人面前。】
千人千面。
精准推送。
扎克伯格盯着这几个单词，反复读了三遍。
他猛地推开椅子，椅子腿在地面上摩擦出刺耳的“吱——”的一声。
“大卫！史蒂夫！”
他冲着办公室外喊道，“马上到会议室！所有人！”
……
十分钟后，会议室。
投影仪嗡嗡作响，将“字节号”的那个页面投射在白板上。
气氛压抑得像是一场葬礼。
扎克伯格站在白板前，抱着双臂，脸色阴沉。
“谁能给我解释一下，”他指着那行加粗的字，“这个‘千人千面’，到底是个什么东西？他们是认真的，还是在写科幻小说？”
史蒂夫，FaCebOOk的技术负责人，此刻正皱着眉头。
他那一头乱糟糟的卷发显得比平时更乱了。
“马克，从工程学的角度来说，”史蒂夫推了推厚底眼镜，语气里透着一股不屑，“这绝对是个噱头。”
“噱头？”扎克伯格看向他。
“是的，营销词汇。”
史蒂夫站起身，走到白板前，拿起一只记号笔，快速地画了一个金字塔模型。
“你看，目前主流的推荐算法，本质上都是‘热门逻辑’。什么内容点击率高，我们就把它推给所有人。”
“这种算法对服务器的压力是线性的，可控的。”
他在金字塔旁边画了一团乱麻。
“而他们宣称的‘千人千面’，意味着每一个用户打开App，看到的页面都是不一样的。这就要求服务器对每一个用户的每一次请求，都要进行实时的、独立的计算。”
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