与此同时，美国。
莎拉·约翰逊坐在办公桌后，盯着电脑屏幕。
页面上的数据图表平缓，几乎没有起伏。
她组建的水军行动组，最近完全停滞了。
站在桌前的主管拿着刚打印的报告，头上冒汗。
“老板，我们在各平台布置的三千个矩阵账号，全部失效了。”主管声音发虚。
莎拉抓起笔敲了敲桌子。
“失效是什么意思？账号被封了？”
主管摇头，翻开报告第二页。
“账号状态正常，没收到违规提示，还能发内容。”
莎拉更烦躁了。
“那为什么阅读和转发都是零？”
主管咽了口唾沫。
“我们被算法限流了。快看网搞的推荐算法很怪。我们的内容不管怎么蹭热点，真实用户根本刷不到。”
莎拉冷笑。
“也就是说，我们在对空气演戏？”
主管无奈点头。
“对方技术超出我们理解。新号只要发布特定内容，不到十分钟就被关进‘小黑屋’。只有自己人能看到帖子，别人看我们就像透明人。”
莎拉把笔扔在桌上，发出清脆响声。
这一个月，她试了各种办法，换IP、模拟用户行为、甚至高价买闲置账号。
但只要一开始发布负面内容，数据立刻归零。
盛夏科技在中文互联网拉了一张她看不懂的网。
莎拉吸了口气，强迫自己冷静。
“我们不能认输。国会山那帮人只看报表。如果他们知道行动没效果，下半年经费就没了。”
主管试探着问。
“那我们怎么交差？”
莎拉打开通讯录，找到一个外包团队的联系方式。
“既然在真实的中文互联网掀不起浪，我们就自己造浪。去联系东欧黑客，花钱买数据。”
主管愣了一下。
“买数据？”
莎拉点头。
“写几个爬虫，开发一批专门互相点赞转发的机器人账号。不用影响真实用户，只要让机器人互相配合，把帖子数据刷上去。”
主管明白了。
“只要后台数据好看，证明行动在中文网络有反响，上面就会继续打钱。”
莎拉关掉网页。
“对。不管过程，只要表面赢了，预算就能保住。这就是华盛顿的逻辑。去做吧，月底前我要看到一份数据漂亮的报告。”
“记住，赢，也是一门学问。”
……
时间一天天过去。
转眼到了2009年暑假。
夏冬重生回来已经满一年了。
夏冬坐在办公室，电脑上开着一个跨洋视频会议。
屏幕分成两块，左边是美国的陆奇，右边是技术委员会高级工程师吴泽明。
陆奇在美国进展很快。
“夏冬，按你的要求，‘补天计划’的海外技术骨干基本招齐了。我用字节跳跳的名义，从几家硅谷硬件公司挖了一批资深架构师。”陆奇汇报。
夏冬看着手里的花名册，上面是新员工的履历。
“国内芯片团队也搭好了。北邮‘盛夏实验班’第一批尖子生已经提前进实验室跟项目。”夏冬同步了国内进度。
经过两个月招人，盛夏科技自研GPU的硬件班底凑齐了。
但这只是第一步。
夏冬清楚，造芯片没那么简单。
越是深入这个行业，越能体会到其中的艰难。
芯片设计是场残酷的人海战术。
就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。
从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。
几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。
这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。
视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。
吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。
吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。
“快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。
夏冬接过报告，翻开第一页。
各项监控数据已经标红。
快看网流量爆炸式增长。
随着“快看号”普及，每天都有海量内容上传。
快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。
这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好，进行大量数据计算和匹配。
之前的算力全靠传统CPU服务器集群。
但现在，CPU计算效率到了物理极限。
吴泽明揉了揉太阳穴。
“上周新加了一百台顶级服务器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，服务器频频报警。”
夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。
快看网推荐算法想跑在自研芯片上，短时间内不现实。
远水解不了近渴。
大约一个月前，夏冬就预判到了这个算力瓶颈。
他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚，找替代方案。
吴泽明见夏冬看完数据，身体前倾，语气带着一丝兴奋。
“按你之前的提示，我们需要把现有算法移植到GPU上。这一个月，我们小组把这条路线终于走通了。”
夏冬抬头看向吴泽明。
“技术验证完成了？”
吴泽明重重点头。
“完成了。幸运的是，英伟达两年前推出了CUDA架构。虽然还是早期版本，很多底层函数不完善，但已经支持C语言编程。”
他指着报告最后一页。
“我整理了一份技术路线文档。我们用机房现有的几张英伟达显卡做了初步尝试，各项技术要点都攻克了。随时可以开始全面迁移。”
夏冬翻到最后一页，看着迁移计划。
“干得不错。你先回去早点休息，这份报告我仔细看一遍，明天给你答复。”
吴泽明站起身，长出一口气。
“好，那我先回去补觉，机房让值班工程师盯紧。”
吴泽明离开后，办公室彻底安静。
夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA迁移方案上，陷入沉思。
这是一份能立刻解决快看网算力危机的方案。
但夏冬心里有些不甘。
他清楚，如果现在把核心算法全移植到CUDA上，意味着什么。
这等于亲手培养一个未来的恐怖对手。
在普通人看来，显卡只是打游戏的配件。
不管是英伟达还是AMD，都是卖硬件芯片的厂商。
在2009年，AMD和英伟达在硬件制造能力上，差距并不大。
大家的显卡都能输出高清图像，都能运行大型3D游戏。
但为什么到了后来，英伟达市值能一骑绝尘，甚至超过苹果和微软，成为全球市值最高的科技巨头？
为什么同样是做显卡，AMD在AI时代只能跟在英伟达后面？
答案就是吴泽明报告里的四个字母——CUDA。
莎拉·约翰逊坐在办公桌后，盯着电脑屏幕。
页面上的数据图表平缓，几乎没有起伏。
她组建的水军行动组，最近完全停滞了。
站在桌前的主管拿着刚打印的报告，头上冒汗。
“老板，我们在各平台布置的三千个矩阵账号，全部失效了。”主管声音发虚。
莎拉抓起笔敲了敲桌子。
“失效是什么意思？账号被封了？”
主管摇头，翻开报告第二页。
“账号状态正常，没收到违规提示，还能发内容。”
莎拉更烦躁了。
“那为什么阅读和转发都是零？”
主管咽了口唾沫。
“我们被算法限流了。快看网搞的推荐算法很怪。我们的内容不管怎么蹭热点，真实用户根本刷不到。”
莎拉冷笑。
“也就是说，我们在对空气演戏？”
主管无奈点头。
“对方技术超出我们理解。新号只要发布特定内容，不到十分钟就被关进‘小黑屋’。只有自己人能看到帖子，别人看我们就像透明人。”
莎拉把笔扔在桌上，发出清脆响声。
这一个月，她试了各种办法，换IP、模拟用户行为、甚至高价买闲置账号。
但只要一开始发布负面内容，数据立刻归零。
盛夏科技在中文互联网拉了一张她看不懂的网。
莎拉吸了口气，强迫自己冷静。
“我们不能认输。国会山那帮人只看报表。如果他们知道行动没效果，下半年经费就没了。”
主管试探着问。
“那我们怎么交差？”
莎拉打开通讯录，找到一个外包团队的联系方式。
“既然在真实的中文互联网掀不起浪，我们就自己造浪。去联系东欧黑客，花钱买数据。”
主管愣了一下。
“买数据？”
莎拉点头。
“写几个爬虫，开发一批专门互相点赞转发的机器人账号。不用影响真实用户，只要让机器人互相配合，把帖子数据刷上去。”
主管明白了。
“只要后台数据好看，证明行动在中文网络有反响，上面就会继续打钱。”
莎拉关掉网页。
“对。不管过程，只要表面赢了，预算就能保住。这就是华盛顿的逻辑。去做吧，月底前我要看到一份数据漂亮的报告。”
“记住，赢，也是一门学问。”
……
时间一天天过去。
转眼到了2009年暑假。
夏冬重生回来已经满一年了。
夏冬坐在办公室，电脑上开着一个跨洋视频会议。
屏幕分成两块，左边是美国的陆奇，右边是技术委员会高级工程师吴泽明。
陆奇在美国进展很快。
“夏冬，按你的要求，‘补天计划’的海外技术骨干基本招齐了。我用字节跳跳的名义，从几家硅谷硬件公司挖了一批资深架构师。”陆奇汇报。
夏冬看着手里的花名册，上面是新员工的履历。
“国内芯片团队也搭好了。北邮‘盛夏实验班’第一批尖子生已经提前进实验室跟项目。”夏冬同步了国内进度。
经过两个月招人，盛夏科技自研GPU的硬件班底凑齐了。
但这只是第一步。
夏冬清楚，造芯片没那么简单。
越是深入这个行业，越能体会到其中的艰难。
芯片设计是场残酷的人海战术。
就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。
从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。
几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。
这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。
视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。
吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。
吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。
“快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。
夏冬接过报告，翻开第一页。
各项监控数据已经标红。
快看网流量爆炸式增长。
随着“快看号”普及，每天都有海量内容上传。
快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。
这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好，进行大量数据计算和匹配。
之前的算力全靠传统CPU服务器集群。
但现在，CPU计算效率到了物理极限。
吴泽明揉了揉太阳穴。
“上周新加了一百台顶级服务器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，服务器频频报警。”
夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。
快看网推荐算法想跑在自研芯片上，短时间内不现实。
远水解不了近渴。
大约一个月前，夏冬就预判到了这个算力瓶颈。
他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚，找替代方案。
吴泽明见夏冬看完数据，身体前倾，语气带着一丝兴奋。
“按你之前的提示，我们需要把现有算法移植到GPU上。这一个月，我们小组把这条路线终于走通了。”
夏冬抬头看向吴泽明。
“技术验证完成了？”
吴泽明重重点头。
“完成了。幸运的是，英伟达两年前推出了CUDA架构。虽然还是早期版本，很多底层函数不完善，但已经支持C语言编程。”
他指着报告最后一页。
“我整理了一份技术路线文档。我们用机房现有的几张英伟达显卡做了初步尝试，各项技术要点都攻克了。随时可以开始全面迁移。”
夏冬翻到最后一页，看着迁移计划。
“干得不错。你先回去早点休息，这份报告我仔细看一遍，明天给你答复。”
吴泽明站起身，长出一口气。
“好，那我先回去补觉，机房让值班工程师盯紧。”
吴泽明离开后，办公室彻底安静。
夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA迁移方案上，陷入沉思。
这是一份能立刻解决快看网算力危机的方案。
但夏冬心里有些不甘。
他清楚，如果现在把核心算法全移植到CUDA上，意味着什么。
这等于亲手培养一个未来的恐怖对手。
在普通人看来，显卡只是打游戏的配件。
不管是英伟达还是AMD，都是卖硬件芯片的厂商。
在2009年，AMD和英伟达在硬件制造能力上，差距并不大。
大家的显卡都能输出高清图像，都能运行大型3D游戏。
但为什么到了后来，英伟达市值能一骑绝尘，甚至超过苹果和微软，成为全球市值最高的科技巨头？
为什么同样是做显卡，AMD在AI时代只能跟在英伟达后面？
答案就是吴泽明报告里的四个字母——CUDA。
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